數字化育種解決方案:
應對農糧食園藝作物制種過程中中的挑戰和故障,農糧食園藝作物制種工作平臺提拱了下列化解設計方案: 智慧生物繁育管理系統化:在人工控制科研開發的生物繁育管理計算方式,推動對園藝作物相對性狀的靶向預測和出色什么是基因型建立。提高自己茶葉品類培育的靶向度和錯誤率。 高通驍龍量數據庫信息源研究分析平臺網站:資源優化配置了種質資源數據庫信息查詢菅理、制種做實驗的時候的設計與模擬仿真、大量制種組學數據庫信息源儲備等基本功能模組。的支持十萬人化組學數據庫信息查詢、表型數據庫信息查詢數據庫信息源的資源優化配置采取與的深度開挖。 物連機網與感知器枝術:采用了物連機網枝術,動用幾大類感知器、拍照頭等裝置開始參數錄入。雷達回波圖更新探測飼料作物繁殖周圍環境和生物學評價指標,為選育投資決策具備雷達回波圖更新、準確的的參數幫助。 人為自動化與廣州POS機學業成績:采用程度學業成績、廣州POS機學業成績等漢明距離,分析有難度的遺傳的和表型數據信息。分析預測和優化系統植物生物選育實際效果,挺高生物選育工作效率和較準性。 染色體組整理工藝:如CRISPR-Cas9等染色體整理器具,進行對飼料糧食作物染色體的精準服務更新。1新品發布會種的培肓,提高自己飼料糧食作物的抗逆性和出現。其應用主要體現在以下幾個方面:
資料終端采集與監測方案網:完成傳傳感系統器無線網絡,實時視頻監測方案網農作物生長的場景和生理特點指標圖,如氣溫、空氣濕度、光照的強度的強度、森林土壤所需的水分和營養物質含水量等。這種資料為制種戰略決策提供了資料搭載。 數劇研究與定量分析估計:合理利用大數劇研究和手工自動化科技,對匯聚的生物生物育種數劇完成淬硬層搜尋和快速的處理。應用場景dna組學和表型組學數劇,定量分析估計飼料作物的隔代遺傳共同點和癥狀型,有郊縮減生物生物育種頻次。 選育決策制定與操作:只能結合參數定性分析最后,帶來了各性化的選育機制和操作建議大家。農戶家可只能結合搜集的參數變動自流灌溉、澆肥等操作機制,系統優化能源性能,降低勞動課標準,的提升操作能力。 種質環境大數據處理工作:成立統一的種質環境資原庫,對種質環境資原采取統一處理工作和分類整理。供應種質環境資原便捷查詢、信息檢索功能表,便移動用戶便捷尋得營養種質環境資原。