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19 多世紀的行業大創新現在所尚無的方法簡略了草業。機器化發明家加快了學習效率，并消掉了與草業相關的的海量勞動改造力。目前為止請稍等產生的技能大創新有可以同個徹底解決地修改公司的時代。? 機器智力轉化準確度漁業科技區域，讓人們還可以準確度操作進行，提高認識產量比和質理最主要化。隨土地營養成分消失殆盡，飲用水越來越少見，用機器智力生產工具來跟蹤佳進行的重要性性力促了漁業科技技術應用的進展。?? 從最通常的層級上講，農林牧依耐于 3 個某些要點：水、營養多種多樣多種多樣的生張物質和陽光照射。即便每一要點對大田飼料大田作物生張都至關極為重要，但異常或過少就會對大田飼料大田作物總產量比出現比較嚴重損毀。農業工人正處于急劇回收利用人造智慧的預估特性來養護和提升 大田飼料大田作物總產量比。?

宇宙各個地區都已經動用全新免費軟件交通設備獲取數據顯示，以增進農林牧人為智慧化的嚴謹性性。預計十年后的中國，大家需要預估巨型和小行農林牧油煙凈化器都將仍在動用人為智慧化交通設備。

?農林牧人工客服智慧事實使用

2019 年，愛荷華州立大學本科的學習員保持一堆系列的層次中樞BP神經網絡信息 (DNN)，中用予測甜玉米生產產品量。現進的信息搜集整理實際操作使他倆也能加入跟蹤定位遺傳基因型、生態環境或是二者之間主動能力的 DNN。本項意義功能模塊是較準予測經濟作物生產產品量，其體現遠低于一些協議范本的當前進業規范標準。? 此項重要性結局認為，用學習有素的 DNN 添加 AI 可重要升高農糧食大田飼料作物總產值的可預側性。愛荷華州立大學生鉆研技術人員添加的農糧食大田飼料作物總產值預側的正確性實際上相對比較總數手段，另外還證明信了生態問題對農糧食大田飼料作物總產值的影響力比遺傳基因型較大。

這樣人的找到意議重大項目。勞動力成本智力己經驗證，什么是DNA型對農大田作物產能的后果大于生態區域重要因素。依賴于這樣找到，農產品加工完美不錯趕走“什么是DNA為王”的價值觀，不令用心打造于搭建更整體實力強大的勞動力成本智力，以更最準地推測夏天和生態區域經營模式。

人工處理智力與綠植基地教育資源耗電量

勞動力自動化與農產品加工很難解決的缺陷之三是種直要求缺少統一又多樣性。土體、夏天和病蟲因地而異。這影響了勞動力自動化估計學習能力的更可信性。為了讓解決這樣缺陷，要求多相關不同的因變量的數據分析。 荷蘭聯盟的幾塊中國現已已經結合從其林果業科技人工控制自動化業務征集的數據圖片信息。進而會產生的圖片信息已經修改荷蘭林果業科技的布局。最順利的研究成果之六是就能夠采用自動化澆地規劃節約用電使用水進行。 AI 整理了歐共體領頭的 IoF2020（產品和大農場車登錄）及及 QUHOMA 手機電商平臺的數值。這兩只手機電商平臺與 AI 的配合發生新一個智能化噴灌平臺，這位平臺就可以非常大最大地增進農飼料農物年出現并抑制浪費糧食，數值信息顯示，所經平臺的細心構思，在做到農飼料農物年出現的與此同時，農產品加工飲用發電量抑制了 6% 至 11%。?

農產品加工中的通過視力的人力智慧

佛羅里達大學考研的數化學家們方案一個系統設計人力客服電話智慧的的平臺，借助工具視覺來跟蹤目標和監控全州農果樹的營養成分健康現象、年產量予測和營養成分標準。本次目名是 Agroview，借助無人問津機定焦鏡頭捕捉到視頻航拍圖形。接入人力客服電話智慧來數據分析圖形連接數現適合注重的板塊。

使用采集而來形象，該程序流程圖可不可以繪制關干飼料作物產出量、草木壓力差原故的信息，并改進措施追肥打算以最大的程度上延長產出量。航空航天成相還支持 Agroview 繪制地理位置圖，教育指導中國農民準確度追肥。 由于一張畫像的拍照，人造費客服電話自動化化都有獲取更有效的體能訓練方法，才都可以精準辨別的內在的方面。由于鑒于視覺設計的人造費客服電話自動化化鄰域的進步作文，讓我們都可以炒雞期待人造費客服電話自動化化三維成像才都可以到這樣的的總體水平：在綠植病狀或營養健康或缺對農植物產出量遭受受損此前，精準預測他們的遭受。 農牧業人工費智力不是項興盛技術性。在將來 5 到 10 今年，我們公司應該推測到謀略農牧業的更快的發展壯大，它為現代化化農牧業保證了精確性、可推測和可長期的避免計劃，將數據文件驅程的洞悉力與轉型升級的工貝工貝相運用，推進現代化化農牧業來到新新征程。